Lançamento SuperNichos.com

Fala, galera!

A repercussão da planilha de nichos na última semana foi muito boa!

Muitos comentários, muitos likes, retweets de figuras do SEO que admiro (inclusive do cenário internacional, como o Chuiso da Espanha, que sou fã!)

  • Muita gente perguntando se eu poderia enviar a planilha completa, com 700 mil nichos
  • Muita gente também perguntando se, além de exibir os padrões de busca, eu poderia também detalhar as keywords de cada padrão, de modo a já entregar a lista completa de palavras-chave de cada nicho

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(Nichos) O que aprendi analisando 50 milhões de termos de Busca no Google? - Caique Dourado

O que aprendi debulhando 50 milhões de termos de Busca no Google?

UPDATE: Os pedidos foram tantos, que a planilha virou ferramenta: https://caiquedourado.com.br/lancamento-supernichos-com/

O que aprendi, e que nichos descobri, ao analisar 50 milhões de termos buscados no Google?

Tive acesso à base de termos de buscas realizadas no Google (fornecida pelo DataForSEO), e decidi espremê-la um pouco, a fim de descobrir quais os padrões de busca e nichos mais procurados no Google no Brasil

Nesse artigo mostro o passo a passo de como foi feita a normalização dos dados e o processo de discover dos padrões de busca e nichos, e ao final, deixo o link da planilha com os resultados finais, para que você possa baixar

Vem comigo que vou te mostrar!

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Por onde andei, e o que tenho feito?

Uma pequena nota do que tenho feito, para atualizar você, que me acompanha:

Nos últimos anos tenho me dedicado ao estudo de SEO, Monetização de WebSites, Crawler’s, Mineração e Normalização de Textos, Tratamento de grandes bases de dados, Deduplicação de entidades e Similaridade em textos e imagens

  • SEO: Structured Data, Schema Markup, Technical SEO, Geração de websites “leves”, com +de 30M de páginas
  • Geração de websites a partir de bases de dados massivas: Ex: Apple Enterprise Partner Feed, DbPedia, Freebase, IMDB, MusicBrainz, MoveLens, Open Food, FIPE, CEP’s, CNPJ’s, Frases, Biblia
  • DataForSEO
  • POST Tagger com Stanford NLP
  • Deduplicação de entidades com OpenRefine
  • Algoritimos de Similaridade de textos: Metaphone, Soundex, Ngram, MinHash
  • Algoritimos de Similaridade de imagens: Perceptual Image Hashing
  • Análise de sentimentos com AWS Amazon Comprehend
  • Geração de conteúdo com OpenIA e ChatGPT
  • Sites estáticos com Google Cloud Storage
  • Geração de imagens e banners com C# System.Drawing.Image
  • Crawler: Distribuído, multiproxy, Chrome Headless, CloudFlare Workers, Anti Recaptcha
  • Backend C# e DB SQL Server
  • Monetização: Google Ad Manager, AdSense, Awin, Lomadee, Rakuten Marketing, Clever Advertising, OnRunAds, Amazon Associates

E mais uma dezena de técnicas e tecnologias…

Lancei em torno de 40 projetos online, utilizando Web Crawling, Processamento de linguagem natural (PLN), SEO, e mais recentemente Inteligência artificial, GPT, DAL-E e OpenIA

É isso!

Se deseja bater um papo para falarmos sobre alguns desses temas, me chame!

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Congresso E-Commerce Brasil Ads&Performance: Ideias de Teste AB para E-commerce

No frete

  • Menu de fretes
    • Exibir menos opções de entrega vs mais
    • Exibir nome das transportadoras vs exibir apenas os nomes “entrega rápida” / “entrega normal”
  • Subsidiando do Frete
  • Exibir prazo em número de dias vs “até dd/mm/yyy”

No site

  • Bloco de reputação próximo ao botão comprar
  • Bloco de reputação no carrinho (topo)
  • Bloco de avaliações no carrinho (rodapé)
  • Menu de categorias fixo no cabeçalho x expansível (ao passar o mouse)
  • Com e sem bloco de avaliações no rodapé
  • Ordenação por mais vendidos x lançamentos
  • Título de landing page dinâmico (usando “value track” para passar a keyword pesquisada pelo usuário na URL)
  • Exibir telefone do SAC x não
  • Fotos do produto: produto simples vs com modelos reais
  • Catálogo com botão de comprar x sem botão de comprar
  • Catálogo com opção de adicionar ao carrinho (sem abrir o produto)
  • Catálogo agrupando as variações (com pequenas imagens de cada variação abaixo do produto)
  • Imagens grandes x imagens pequenas na página do produto (e no catálogo)
  • Inclusão de selo “mais vendido” para avaliar se a prova social estimula uma maior taxa de conversão nesses itens
  • Landing Pages com banner no topo (imagens com o produto em uso, no intuito de estimular o desejo)
  • Testes com cores diferentes de botão comprar (e botões personalizados conforme a época do ano: Black Friday, Natal)
  • Teste com cotação de frete na página do produto vs sem
  • Teste com campo de cupom de desconto mais visível vs menos
  • Teste com banner no produto (ou carrinho) indicando que há 7 dias para devolução grátis (avaliar se o aumento na taxa de conversão justifica um possível aumento no volume de trocas)
  • Selo de frete grátis no catálogo/página do produto
  • Teste de títulos nos blocos de recomendação (“NOMELOJA” indica X Compre também X Quem comprou, comprou também, etc)
  • Usar landing pages com hub de categoria (usando banners linkando para as subcategorias) X landing pages contendo apenas produtos

Congresso E-Commerce Brasil Ads&Performance: Relatório personalizado: ROI, ROAS, CAC, CPC, RPC, Custo e Taxa de Conversão por Usuário

Para utilizar, crie as seguintes métricas calculadas:

Nome da Métrica: ROI
Fórmula: ( {{Receita}} – {{Custo}} ) / ( {{Custo}} )
Tipo: Variação

Nome da Métrica: Taxa de Conversão por Usuário
Fórmula: {{Transações}} / {{Usuários}}
Tipo: Porcentagem

Nome da Métrica: % Custo
Fórmula: {{Custo}} / {{Receita}}
Tipo: Porcentagem

Nome da Métrica: Custo médio por Usuário
Fórmula: {{Custo}} / {{Usuários}}
Tipo: Moeda (decimal)

 

Também é preciso que os dados de custo estejam no GA. Você pode importar dados de custo de até 2 ferramentas (Criteo, Facebook Ads, etc) gratuitamente pelo Owox BI. Tutorial aqui: http://caiquedourado.com.br/importacao-automatica-custos-google-analytics/

 

Link do relatório para importação: https://analytics.google.com/analytics/gallery/#posts/search/%3F_.viewId%3DePsYSnERRMuiHPJ5TcM4lA