Encontrei mais de 200 mil domínios de uma única palavra disponíveis para registro (PalavraA.com, PalavraB.com, ...)

Encontrei mais de 200 mil domínios (de uma única palavra) disponíveis para registro…

Publicado em por caiquedourado

Encontrei mais de 200 mil domínios de uma única palavra disponíveis para registro (PalavraA.com, PalavraB.com, …)

Como?

  • 1º Baixei um dicionário da Língua Portuguesa com 200 mil palavras
  • 2º Chequei (de forma programática, utilizando o protocolo Whois) cada palavra do dicionário (concatenando um “.com” no final), a fim de checar se o domínio estava disponível para registro
  • 3º Cuspi os resultados em uma planilha
Continue lendo →

Lançamento SuperNichos.com

Publicado em por caiquedourado

Fala, galera!

A repercussão da planilha de nichos na última semana foi muito boa!

Muitos comentários, muitos likes, retweets de figuras do SEO que admiro (inclusive do cenário internacional, como o Chuiso da Espanha, que sou fã!)

  • Muita gente perguntando se eu poderia enviar a planilha completa, com 700 mil nichos
  • Muita gente também perguntando se, além de exibir os padrões de busca, eu poderia também detalhar as keywords de cada padrão, de modo a já entregar a lista completa de palavras-chave de cada nicho

Continue lendo →
(Nichos) O que aprendi analisando 50 milhões de termos de Busca no Google? - Caique Dourado

O que aprendi debulhando 50 milhões de termos de Busca no Google?

Publicado em por caiquedourado

UPDATE: Os pedidos foram tantos, que a planilha virou ferramenta: https://caiquedourado.com.br/lancamento-supernichos-com/

O que aprendi, e que nichos descobri, ao analisar 50 milhões de termos buscados no Google?

Tive acesso à base de termos de buscas realizadas no Google (fornecida pelo DataForSEO), e decidi espremê-la um pouco, a fim de descobrir quais os padrões de busca e nichos mais procurados no Google no Brasil

Nesse artigo mostro o passo a passo de como foi feita a normalização dos dados e o processo de discover dos padrões de busca e nichos, e ao final, deixo o link da planilha com os resultados finais, para que você possa baixar

Vem comigo que vou te mostrar!

Continue lendo →

Por onde andei, e o que tenho feito?

Publicado em por caiquedourado

Uma pequena nota do que tenho feito, para atualizar você, que me acompanha:

Nos últimos anos tenho me dedicado ao estudo de SEO, Monetização de WebSites, Crawler’s, Mineração e Normalização de Textos, Tratamento de grandes bases de dados, Deduplicação de entidades e Similaridade em textos e imagens

  • SEO: Structured Data, Schema Markup, Technical SEO, Geração de websites “leves”, com +de 30M de páginas
  • Geração de websites a partir de bases de dados massivas: Ex: Apple Enterprise Partner Feed, DbPedia, Freebase, IMDB, MusicBrainz, MoveLens, Open Food, FIPE, CEP’s, CNPJ’s, Frases, Biblia
  • DataForSEO
  • POST Tagger com Stanford NLP
  • Deduplicação de entidades com OpenRefine
  • Algoritimos de Similaridade de textos: Metaphone, Soundex, Ngram, MinHash
  • Algoritimos de Similaridade de imagens: Perceptual Image Hashing
  • Análise de sentimentos com AWS Amazon Comprehend
  • Geração de conteúdo com OpenIA e ChatGPT
  • Sites estáticos com Google Cloud Storage
  • Geração de imagens e banners com C# System.Drawing.Image
  • Crawler: Distribuído, multiproxy, Chrome Headless, CloudFlare Workers, Anti Recaptcha
  • Backend C# e DB SQL Server
  • Monetização: Google Ad Manager, AdSense, Awin, Lomadee, Rakuten Marketing, Clever Advertising, OnRunAds, Amazon Associates

E mais uma dezena de técnicas e tecnologias…

Lancei em torno de 40 projetos online, utilizando Web Crawling, Processamento de linguagem natural (PLN), SEO, e mais recentemente Inteligência artificial, GPT, DAL-E e OpenIA

É isso!

Se deseja bater um papo para falarmos sobre alguns desses temas, me chame!

Continue lendo →

Congresso E-Commerce Brasil Ads&Performance: Ideias de Teste AB para E-commerce

Publicado em por caiquedourado

No frete

  • Menu de fretes
    • Exibir menos opções de entrega vs mais
    • Exibir nome das transportadoras vs exibir apenas os nomes “entrega rápida” / “entrega normal”
  • Subsidiando do Frete
  • Exibir prazo em número de dias vs “até dd/mm/yyy”

No site

  • Bloco de reputação próximo ao botão comprar
  • Bloco de reputação no carrinho (topo)
  • Bloco de avaliações no carrinho (rodapé)
  • Menu de categorias fixo no cabeçalho x expansível (ao passar o mouse)
  • Com e sem bloco de avaliações no rodapé
  • Ordenação por mais vendidos x lançamentos
  • Título de landing page dinâmico (usando “value track” para passar a keyword pesquisada pelo usuário na URL)
  • Exibir telefone do SAC x não
  • Fotos do produto: produto simples vs com modelos reais
  • Catálogo com botão de comprar x sem botão de comprar
  • Catálogo com opção de adicionar ao carrinho (sem abrir o produto)
  • Catálogo agrupando as variações (com pequenas imagens de cada variação abaixo do produto)
  • Imagens grandes x imagens pequenas na página do produto (e no catálogo)
  • Inclusão de selo “mais vendido” para avaliar se a prova social estimula uma maior taxa de conversão nesses itens
  • Landing Pages com banner no topo (imagens com o produto em uso, no intuito de estimular o desejo)
  • Testes com cores diferentes de botão comprar (e botões personalizados conforme a época do ano: Black Friday, Natal)
  • Teste com cotação de frete na página do produto vs sem
  • Teste com campo de cupom de desconto mais visível vs menos
  • Teste com banner no produto (ou carrinho) indicando que há 7 dias para devolução grátis (avaliar se o aumento na taxa de conversão justifica um possível aumento no volume de trocas)
  • Selo de frete grátis no catálogo/página do produto
  • Teste de títulos nos blocos de recomendação (“NOMELOJA” indica X Compre também X Quem comprou, comprou também, etc)
  • Usar landing pages com hub de categoria (usando banners linkando para as subcategorias) X landing pages contendo apenas produtos

Congresso E-Commerce Brasil Ads&Performance: Relatório personalizado: ROI, ROAS, CAC, CPC, RPC, Custo e Taxa de Conversão por Usuário

Publicado em por caiquedourado

Para utilizar, crie as seguintes métricas calculadas:

Nome da Métrica: ROI
Fórmula: ( {{Receita}} – {{Custo}} ) / ( {{Custo}} )
Tipo: Variação

Nome da Métrica: Taxa de Conversão por Usuário
Fórmula: {{Transações}} / {{Usuários}}
Tipo: Porcentagem

Nome da Métrica: % Custo
Fórmula: {{Custo}} / {{Receita}}
Tipo: Porcentagem

Nome da Métrica: Custo médio por Usuário
Fórmula: {{Custo}} / {{Usuários}}
Tipo: Moeda (decimal)

 

Também é preciso que os dados de custo estejam no GA. Você pode importar dados de custo de até 2 ferramentas (Criteo, Facebook Ads, etc) gratuitamente pelo Owox BI. Tutorial aqui: http://caiquedourado.com.br/importacao-automatica-custos-google-analytics/

 

Link do relatório para importação: https://analytics.google.com/analytics/gallery/#posts/search/%3F_.viewId%3DePsYSnERRMuiHPJ5TcM4lA